Vision industrielle en deep learning pour l’agro-alimentaire

Deep capture permet l’identification et la détection de plusieurs classes de défauts en temps réel à une cadence d’environ 5000 Pièces/heure.

Le système de vision industrielle en deep learning est intégré sur un convoyeur en sortie d’un système de découpe et de retrousseuse aériens.

Exemple des classes de défauts détectés

 

La complexité du sujet réside dans la variabilité de formes et d’aspect des produits ainsi que certains défauts soient sujets à interprétation.