Le contrôle par vision industrielle est une technologie en constante évolution qui permet de contrôler la qualité des produits manufacturés avec une grande précision et efficacité. De nouvelles tendances émergent régulièrement dans ce domaine et ont un impact significatif sur l’industrie manufacturière. Dans cet article, nous allons explorer les dernières tendances en matière de contrôle par vision industrielle et leur impact sur l’industrie manufacturière.
L’Intelligence Artificielle (IA) au service de la vision industrielle
L’IA est de plus en plus utilisée en combinaison avec la vision industrielle pour améliorer la qualité de l’analyse des données. Les systèmes de vision industrielle équipés d’algorithmes d’IA peuvent reconnaître et trier les défauts avec une plus grande précision, ce qui permet d’optimiser les processus de production. De plus, l’IA peut apprendre des modèles de défauts antérieurs et aider à prévenir les défauts futurs.
La miniaturisation des caméras de vision industrielle
Les caméras de vision industrielle ont considérablement évolué ces dernières années, avec une tendance à la miniaturisation. Les caméras plus petites permettent une plus grande flexibilité et une installation facile dans des espaces restreints. Cela rend également les systèmes de vision industrielle plus abordables et plus accessibles aux petites et moyennes entreprises.
L’essor de la vision 3D
La vision 3D est une tendance de plus en plus populaire dans le domaine de la vision industrielle. La vision 3D permet une analyse plus détaillée de la géométrie et des dimensions des produits, ce qui est particulièrement utile pour les processus de production complexes tels que l’usinage de pièces. La vision 3D est également utile pour les applications de mesure, de reconnaissance de formes et de positionnement.
La connectivité de la vision industrielle
La connectivité est devenue une tendance majeure dans l’industrie manufacturière, avec la nécessité de connecter différents appareils et systèmes pour optimiser les processus de production. Les systèmes de vision industrielle ne font pas exception. Les nouvelles tendances en matière de connectivité incluent l’utilisation de l’IoT (Internet des Objets) et de la communication sans fil pour connecter les systèmes de vision industrielle à d’autres appareils et systèmes, permettant ainsi une meilleure gestion et un meilleur contrôle de la production.
En conclusion, les tendances en matière de contrôle par vision industrielle sont en constante évolution. L’utilisation de l’IA, la miniaturisation des caméras, la vision 3D et la connectivité sont des tendances clés qui ont un impact significatif sur l’industrie manufacturière. Les entreprises qui utilisent ces tendances peuvent optimiser leurs processus de production, améliorer la qualité des produits et rester compétitives sur le marché.
DEEP CAPTURE, logiciel de vision industrielle en deep learning
Deep Capture est un logiciel développé par CIM Atlantique qui utilise le deep learning pour améliorer les applications possibles à la vision industrielle. Le deep learning (ou apprentissage profond) utilise des neurones dits artificiels pour apprendre à une machine à résoudre des problèmes de manière automatique, sans intervention humaine.
Deep Capture est le leader du marché d’analyses d’image dans un environnement industriel, avec des performances inégalées. Il permet de répondre à des problématiques complexes d’inspection habituellement hors de portée des systèmes de vision industrielle classiques.
Pour en savoir plus sur nos solutions , vous pouvez vous rendre sur notre site internet : www.deep-capture.com
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