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De la vision par IA à la remise en conformité de votre parc, des solutions maîtrisées, conçues et mises en service par nos équipes.
Deeper, contrôle qualité par vision IA
Un contrôle visuel fiable sur vos pièces, programmé sans code et piloté par votre automate. Licence, poste clé en main ou formation de vos équipes.
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De l'image au verdict, tout se fait dans Deeper
Cinq modules couvrent tout le cycle d'un contrôle : produire, construire la recette sans coder, organiser et annoter les images, entraîner les modèles. Deeper se branche sur vos caméras industrielles et renvoie son verdict directement à l'automate. Il succède à Deep Capture, déjà éprouvé sur nos lignes clientes.
Le logiciel, module par module
Survolez une vignette pour la voir en action.Les vignettes s'animent quand elles apparaissent à l'écran.
VLM_PROMPT
✦ Prompt VLMDécrivez l'objet à détecter
Prompt « seringue » · analyse…
✓ Détecté sans entraînement
01 Vision par prompt
Écrire ce que l'on cherche, sans entraîner de modèle
Avec les modèles vision-langage (VLM), il suffit de décrire l'objet en quelques mots : « seringue », « bouchon », « étiquette ». Deeper détecte et détoure chaque occurrence dans l'image, sans annotation ni entraînement. Idéal pour démarrer un contrôle en quelques minutes ou pré-annoter un dataset.
02 Operate
Produire et contrôler en temps réel
L'écran de production. Une acquisition est déclenchée, par l'opérateur ou par l'automate, et Deeper exécute le contrôle : détections, verdict et temps de traitement de chaque étape s'affichent aussitôt. Mode Live sur caméra, ou Simulation sur des images enregistrées.
03 Studio
Construire le contrôle, sans coder
On glisse des briques depuis la palette (caméra, prétraitement, IA, OCR, mesure, comptage, décision, automate), on les relie, puis on compile et on active. Chaque recette est enregistrée comme preset réutilisable, et l'onglet Layouts compose l'écran de l'opérateur.
04 Data
Organiser et tracer ses images
Collections d'images, datasets, snapshots versionnés et entraînements : toute la chaîne se lit d'un coup d'œil, de l'image brute jusqu'au modèle, avec l'historique de chaque modification.
05 Annotation
Annoter vite, avec l'aide de l'IA
Boîtes orientées, remplissage, Smart click : un clic sur l'objet et l'assistant trace l'annotation. Il retrouve aussi les images similaires ou pré-annote avec votre propre modèle, et suit l'avancement et la répartition entraînement / validation / test.
06 Learning
Entraîner ses propres modèles
On choisit une version de dataset, on règle les hyperparamètres et on lance l'entraînement : YOLO (détection, boîtes orientées, segmentation) ou détection d'anomalies. Chaque run est journalisé, évalué et comparable avant d'être mis en production.
Voir Deeper sur vos pièces
Envoyez-nous quelques images de vos produits : nous montons le contrôle dans Deeper et vous montrons le résultat.
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Yves Rocher- Tristone
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Newell
Yves Rocher
Tristone
MSD
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Essilor
NewellUne petite équipe, un groupe derrière.
À Nantes, une équipe réactive pour la vision, la robotique et les presses. En Normandie, le bureau d'études et les ateliers du groupe pour les projets plus importants. Un seul interlocuteur, de l'étude à la mise en service.
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